Cerramos este año 2020, hablando de uno de nuestros últimos trabajos. Se trata de un proyecto de recopilación y digitalización de datos de montes consorciados elaborado para la Comunidad de Madrid.

Un monte consorciado es un acuerdo de aprovechamiento del monte entre una administración forestal (Patrimonio Forestal del Estado, I.C.O.N.A, Diputación provincial…) y un propietario privado, bien en manos de particulares o del mismo Ayuntamiento de la localidad, en el que hay un reparto de beneficios y una serie de cláusulas para dicho aprovechamiento.

En este proyecto nos encontramos ante la habitual situación en la que el GIS nos proporciona la solución ideal. La Administración cuenta con una enorme cantidad de información almacenada en papel, asociada a estos montes. El objetivo es analizar dicha información, clasificarla y crear un modelo de datos donde tenemos la capa digitalizada con toda su información asociada.

En primer lugar, a través de los datos obtenidos según los planos y la información catastral, se elabora una capa GIS que muestre los límites de cada superficie consorciada. Después se va creando una base de datos asociada a la capa con todos los datos que se han ido recopilando. Así añadimos información legal acerca del propietario y fecha de consorcio o información técnica acerca de las intervenciones realizadas en dichos montes, su coste o las especies con las que se han reforestado, por citar algunos ejemplos.

Hemos diseñado también un visor GIS para que estos datos sean aún más accesibles. También hemos adjuntado a cada capa la documentación principal obtenida: planos, bases del consorcio, memoria informativa, documentos de propiedad, segregaciones realizadas, etc…

Además, en el visor hemos añadido varias capas que pueden aportar más información como por ejemplo las últimas imágenes del PNOA, parcelario de catastro, etc.

El valor aportado por este trabajo es evidente. Con la digitalización de los montes ahorramos al usuario mucho tiempo de consulta en papel, relacionamos y unificamos la información que antes estaba deslavazada en un sinfín de documentos distintos. Ahora puede verse todo en un mapa, en el que se puede navegar, consultar todo tipo de datos y descargar la información adjunta de forma rápida e intuitiva.

 

 

Por Sergio Infanzón y Jose Luis Roselló

Actualmente estamos realizando un nuevo proyecto en el que hemos tenido la oportunidad de probar una de las últimas soluciones ofrecidas por Esri, Navigator for ArcGIS, una aplicación móvil pensada para mostrar rutas y facilitar el trabajo de campo.

Esta aplicación puede utilizarse como un GPS, marcando el punto al que quieres dirigirte y recibiendo las indicaciones necesarias. Pero su funcionalidad va mucho más allá, ya que ofrece la posibilidad de compartir rutas generadas previamente con la extensión Network Analyst de ArcGIS.

Nuestro cliente necesitaba realizar una serie de mediciones en campo de cobertura de antena, para lo cual debíamos crear rutas complejas que pasasen por una serie de puntos y que no lo hiciesen más de una vez por ningún tramo, algo que con un simple cálculo de ruta no es posible. Necesitábamos ayudarnos del VRP (Vehicle Routing Problem) incluido en Network Analyst para optimizar la mejor ruta posible y analizarla y modificarla convenientemente para obtener el objetivo deseado. Una vez que tenemos la ruta bien solucionada, se puede compartir desde ArcGIS Pro como un servicio de ruta. Además, una vez publicado dicho servicio, este puede ser modificado en cualquier momento, agregando o quitando paradas, modificando el trazado, cambiando origen y/o destino, etc.

Con Navigator for ArcGIS, podemos definir el modo de viaje (coche, a pie, camión, etc…), y disponemos de cientos de mapas creados por Esri además de la posibilidad de subir nuestros propios mapas.

Finalmente, el usuario solo tiene que abrir la aplicación desde su dispositivo móvil e inmediatamente el programa comienza a dar instrucciones para ubicarle en el primer punto de la ruta. Una vez allí le seguirá dando todas las indicaciones necesarias para que recorre la ruta previamente generada. La aplicación ofrece además la posibilidad de trabajar sin conexión.

En SyKGIS hemos realizado muchos proyectos que implican el uso de redes de transporte y/o cálculo de ruta. Por eso, la posibilidad de que los usuarios puedan hacer uso de dichas rutas en tiempo de real nos parece muy novedosa y tremendamente útil. Estamos ante una aplicación GIS, perfectamente integrada con el resto de soluciones de la plataforma Esri (ArcGIS Online, ArcGIS Pro, etc) que puede facilitar notoriamente el trabajo de técnicos de campo.  Imaginaos las posibilidades que ofrece a determinados sectores, como por ejemplo, el reparto y/o recogida de mercancías o personas.

Por Sergio Infanzón

Hace unos meses, os hablamos sobre el concepto de MaaS (Movilidad como Servicio) y de cómo el GIS tenía la llave para adaptar y poner en marcha esta nueva tecnología. Hoy queremos profundizar sobre uno de nuestros últimos proyectos en el cual hemos modelado una red multimodal con todos los medios de transporte posibles para la Comunidad de Madrid.
El objetivo era crear una red navegable que permitiera al usuario calcular rutas en transporte público, eligiendo si quiere hacer uso de la ruta más rápida, la más económica o la más saludable y teniendo en cuenta todos los medios de transporte existentes, desde ir a pie hasta el coche/moto -Carsharing- o bicicleta -BiciMAD-, y por supuesto, los autobuses urbanos -EMT Madrid- e interurbanos -CRTM-, Metro y Cercanías -RENFE-.

 

Ante un reto de esta magnitud, el primer paso era crear la geometría de la malla de transporte. Para el coche, bicicleta y pie, pudimos contar con la cartografía navegable de HERE, que solo tuvimos que ajustar y parametrizar convenientemente. Para el resto de modos de transporte, obtuvimos la cartografía a través de fuentes públicas (EMT Madrid y Consorcio Regional de Transportes). Para dar conectividad a todos los transportes, tuvimos que crear el resto de líneas que simulan las paradas de autobús o los accesos y transbordos de las estaciones de metro y cercanías, poniendo especial atención a su geometría, pero también a los campos necesarios para el funcionamiento de la red y el cálculo de la ruta.

 

 

Para la generación de la red utilizamos la tecnología de ESRI, en concreto la extensión de Network Analyst que pone a nuestra disposición todo lo necesario para convertir lo que hasta este momento eran solo líneas y puntos, en una malla navegable. ArcGIS Server resultó ser el software ideal para el consumo de la red. Además de las extensiones que proporciona ESRI, ArcGIS Server ofrece la posibilidad de agregar extensiones propias desarrolladas por nosotros en .NET, para completar los requisitos necesarios de funcionalidad de la red.

 

 

 

Hubo que desarrollar una serie de evaluadores para configurar algunos atributos de la red. Por ejemplo, se creó un evaluador para tener en cuenta el tiempo de espera en los medios de transporte. La red puede calcular la ruta usando una impedancia de tiempo, pero esto solo afecta al transporte en movimiento. El evaluador, sin embargo, tiene en cuenta las frecuencias de paso de cada línea para hacer una estimación del tiempo final del recorrido más exacta.

Otro evaluador importante es el que calcula las rutas económicas usando como impedancia el precio de cada billete y devolviendo el coste real de la ruta.

 

Para completar el funcionamiento final de la red es necesario también consumir servicios externos, como el que nos indica la disponibilidad y la posición de las bicicletas de BiciMAD y los coches de carsharing de las diferentes compañías, o el servicio de HERE que ofrece la información de tráfico en tiempo real, aplicable a las rutas en coche.

Por último, todo el proceso de creación de la red se ha automatizado mediante un script de Python, de manera que podemos asegurar la integridad y actualización de la misma. Un cambio de frecuencia de una línea de Cercanías, el cierre de un acceso de Metro, o el cambio de trayecto de una línea de autobús, por poner algunos ejemplos, se traducen en la ejecución un proceso que crearía desde cero una nueva red totalmente funcional y con los cambios aplicados.

Una vez más el GIS nos proporciona las herramientas necesarias para facilitar la vida al usuario. Aunque por “detrás” tengamos un proceso de gran complejidad,  las personas que usen la aplicación final podrán ahorrar tiempo y dinero en sus trayectos por Madrid y hacerlo además de una forma ágil, sencilla e intuitiva.

 

Por Sergio Infanzón

Los mapas base son una herramienta básica para cualquier usuario GIS ya que proporcionan el marco de visualización ideal sobre el cual podemos superponer el resto de capas operacionales con las que estemos trabajando.

Lo habitual es utilizar los mapas bases ya creados previamente para las distintas plataformas a partir de diversas fuentes de datos, ¿pero que pasa si un cliente nos pide crear su propio mapa base? Con la tecnología de Esri y la cartografía de Here, es posible y nosotros lo hemos hecho.

 

No nos damos cuenta de la cantidad de información que contiene un mapa base hasta que nos vemos en la tesitura de tener que crear uno. Aparte de las carreteras, elemento principal de nuestro  mapa, necesitábamos todo tipo de regiones administrativas (Países, Comunidades Autónomas, Provincias, Ciudades, etc…), usos de suelo (industrial, portuario, aeropuertos, parques nacionales …) puntos de interés, parques, ríos, lagos, líneas de ferry, etc… Es decir, una cantidad enorme de información de lo más diversa.

 

Por suerte, estamos familiarizados con la cartografía de Here y sabíamos que podíamos contar con toda esta información, lo cual no nos libró de un exhaustivo tratamiento de los datos. Tan importante o más que dicho tratamiento es su visualización ya que tenemos que darle a cada elemento la simbología y el etiquetado deseado para cada rango de visualización existente.

 

 

Una vez configurado nuestro mapa es el momento de “cachearlo” y crear nuestro mapa base definitivo para poder disfrutar de las ventajas que ofrece. Cuando se almacena en caché un mapa, el servidor crea una serie de imágenes para las distintas escalas del mismo. Cuando el servidor recibe una solicitud para visualizar el mapa, en lugar de cargar todas las capas que lo componen, lo cual sería muy costoso en cuanto a rendimiento, devuelve estas imágenes creadas previamente.

 

Lo importante llegado a este punto, es contar con la tecnología adecuada. En función del uso que queramos darle al mapa base, existen distintas formas de proceder. Podemos crear un  paquete de teselas (tpk), publicar el servicio en ArcGIS Online , o como hicimos en nuestro caso, publicar el documento de mapa como un servicio alojado en ArcGIS Server.  Es en este paso donde se configura el esquema de la caché.  A la hora de publicar el servicio, podemos elegir que se creé en ese mismo momento el cacheado, algo solo recomendable si se trata de zonas o escalas pequeñas. En nuestro caso, publicamos el servicio y después hemos ido creando la caché poco a poco con la herramienta Import Cache perteneciente a las herramientas específicas de la toolbox de cacheado de ArcGIS Server.  Esta herramienta permite ir cacheando el servicio ya publicado por escalas y/o por zonas de interés. Tendemos a pensar que un mapa cacheado es un servicio estático sin posibilidad de actualización. Sin embargo, con esta herramienta podemos actualizar en cualquier momento las zonas que hayan sufrido cambios.

Si queremos ahorrarnos el largo proceso de cacheado existe una tercera forma de proceder, el cacheado bajo demanda. La cache no se crea hasta que el usuario visita una zona concreta del mapa, creándose automáticamente en ese momento. Como podemos comprobar, existe una solución y una forma de proceder para cada necesidad.

 

En nuestro caso, al tratarse de una amplia extensión la que se quería cachear y una escala bastante grande, el resultado se hizo esperar, pero sin duda mereció la pena.

Contando con los datos y la tecnología adecuada es posible crear mapas bases que cubran cualquier necesidad. Para nosotros ha sido un proceso de aprendizaje enriquecedor, en el cual hemos transformado una serie de datos vectoriales en unas imágenes que muestran de forma visual rápida y precisa una gran cantidad de información.

 

 

Por Sergio Infanzón

Los sistemas GIS llevan muchos años haciéndonos la vida más fácil. Su forma de recopilar, almacenar, procesar y mostrar información geográfica, hace que sean herramientas fundamentales hoy en día para cualquier tipo de actividad o negocio. La reciente pandemia que ha azotado a nuestro planeta y que ha dado un vuelco a nuestra sociedad, ha servido para reivindicar la utilidad de estas herramientas como soluciones de gestión fundamentales en cualquier ámbito. Dada la facilidad que proporcionan para analizar, planificar y tomar decisiones en cualquier situación,  desde el día en que apareció el virus, hemos sufrido un autentico bombardeo de todo tipo de aplicaciones y mapas basadas en soluciones GIS.

Tan pronto como supimos de la expansión del virus, empezamos a ver las primeras aplicaciones GIS que informaban del número de infectados diarios y que ofrecían información de  forma visual e intuitiva sobre la evolución de la pandemia. Se trata de la  aplicación creada por la Universidad Johns Hopkins con tecnología ESRI.

Durante el confinamiento, todos tuvimos que adaptarnos a una nueva forma de vida. Con muchos negocios cerrados y el miedo lógico a salir a la calle, los ciudadanos necesitábamos más que nunca, toda la información posible para ayudarnos a afrontar la nueva situación. Si bien el GIS lleva siendo una herramienta importante de gestión en la Administración Pública desde hace tiempo, a raíz de la pandemia se convirtió en indispensable. Muchos ayuntamientos crearon plataformas de ayuda al ciudadano, indicando que negocios de su localidad seguían abiertos o atendiendo a domicilio, ofreciendo información de transporte, etc, En SyKGIS, pusimos nuestro grano de arena creando una aplicación para el Ayuntamiento de Alcalá de Henares en el que además de ofrecer información sanitaria, permitíamos a través de un formulario el registro de las personas que necesitaban algún tipo de ayuda, así como el de voluntarios dispuestos a ofrecerla. Fue tal el aluvión de aplicaciones de este tipo, que de forma altruista y espontanea se creó un grupo de Geovoluntarios,  que a fecha de hoy cuenta con casi 900 voluntarios que han colaborado en más de 40 proyectos distintos.

Hubo muchas iniciativas por parte de las empresas punteras del sector,  como HERE Technologies que cedió su producto HERE We Go Deliver de forma gratuita hasta 2021, una útil herramienta de planificación de rutas para entregas a domicilio de la que os hablamos en el post anterior, o como ESRI, creando plantillas específicas de ArcgisHUB y cediendo cuentas gratuitas a cualquier organización que desease utilizarlas.

Con el desconfinamiento, llegaron una serie de fases con unas medidas que no todo el mundo tuvo muy claras. De nuevo el GIS aportó la solución. Comenzamos a ver aplicaciones que calculaban un radio de 1 km desde nuestra casa para saber hasta donde podíamos pasear, o que indicaban cuales eran las aceras más anchas para poder transitar con mayor seguridad.  Otras mostraban mapas del país, indicando la fase de desescalada en la que estaba cada zona.

Recientemente en España se ha puesto en marcha una aplicación de rastreo del coronavirus, del estilo de la que ya se ha utilizado en otros países. La idea es que los usuarios con síntomas o que hayan estado en contacto con personas que hayan dado positivo, se den de alta y muestren siempre su ubicación. Así el resto de usuarios de la aplicación pueden saber si han estado cerca de alguna persona infectada y por lo tanto determinar el grado de exposición al que han estado expuestos.

 

 

En los últimos días, hemos visto ya las primeras aplicaciones para mostrar y controlar los temidos rebrotes.

 

 

 

 

En conclusión, esta pandemia ha servido para resaltar aun más la importancia que tiene los sistemas GIS hoy en día, siendo durante toda la crisis sanitaria una herramienta básica  y necesaria para la gestión de cada situación, mostrándose adaptable para los analistas y fácil de consumir e intuitiva para los ciudadanos. Pasará la pandemia y nuestra sociedad se enfrentará a una nueva normalidad, donde seguro que los GIS seguirán aportando las soluciones necesarias en cada situación.

 

Por Sergio Infanzón Martín

•  Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) ahora tienen acceso a una aplicación para entrega y optimización de ruta proporcionada por HERE Technologies
•  HERE WeGo Deliver ayuda a las empresas a implementar sus propias soluciones simplificadas y eficientes en el servicio de entrega a domicilio durante la pandemia del COVID-19

7 de mayo, 2020
Ámsterdam – Para satisfacer una demanda de clientes, en el contexto sin precedentes de la pandemia del COVID-19, HERE Technologies lanza una nueva herramienta de planificación de rutas que ayuda a las PYMES a optimizar sus entregas de bienes y servicios.
HERE WeGo Deliver permite a las empresas planificar y enviar un servicio de entrega sin costes en el desarrollo del software o implementación. Empleados de HERE Technologies, líderes tanto en datos como en plataforma de localización basada en la nube, han creado HERE WeGo Deliver como una oportunidad de ayudar a la sociedad, basada en el trabajo de la compañía dependiente de la industria global del transporte y logística.

“Organizar y secuenciar manualmente múltiples paradas de entrega y controladores lleva mucho tiempo, y el margen para el error humano es significativo”, dijo Christoph Herzig, Jefe de Aplicaciones de Servicios de Flotas en HERE Technologies. “HERE WeGo Deliver hace que sea sencillo tanto para el propietario del negocio como para el conductor mediante la carga de los destinos, optimización y visualización fácilmente de las rutas a través de la página web de la herramienta.”
Los usuarios simplemente cargan un fichero *.csv con todos los destinos de sus pedidos y la cantidad de conductores a la herramienta, y HERE WeGo Deliver optimiza cada ruta y su consiguiente secuencia de entrega. Los conductores pueden recibir su ruta de entrega por correo electrónico, que se abre automáticamente en la aplicación móvil HERE WeGo, que proporciona navegación habilitada por voz. HERE WeGo está disponible de manera gratuita para ser descargada en dispositivos móviles Android e iOS.

“Las empresas necesitan nuestro apoyo. La falta de actividad económica causada por la pandemia del COVID-19 ha perjudicado particularmente a los minoristas y restaurantes que dependen del tráfico peatonal. Al mismo tiempo, se produce una demanda para los servicios de entrega que se ha disparado, mientras que las pequeñas empresas se enfrentan a los desafíos de mantener sus empleados que trabajan con un acceso a la infraestructura digital limitada”, dijo Kirk Mitchell, Vicepresidente Senior y General Manager  para  las Américas en HERE Technologies. “Esta nueva herramienta para PYMES fue creada por nuestros empleados como una forma de retribuir a la sociedad durante estos tiempos difíciles “.

A continuación se muestra un video demo  del uso de la herramienta Here WeGo Deliver:

HERE WeGo Deliver está disponible de forma gratuita para cualquier pequeña o mediana empresa hasta el 2021, sin necesidad de registrarse y sin cuotas de suscripción. Para más información como usar la herramienta haga click aquí HERE WeGo Deliver, y para comenzar a usar la herramienta, diríjase a: https://wegodeliver.here.com/?l=es

La posibilidad de desarrollar y utilizar aplicaciones y servicios de información para interiores de edificios, infraestructuras e instalaciones es ahora mucho más fácil y accesible a organismos públicos, empresas y desarrolladores gracias a las soluciones de contenidos, servicios y plataforma de ESRI denominada ArcGIS Indoors. ESRI dispone de utilidades para incorporar datos y contenidos para generar las bases de datos Indoor en ArcGIS Pro, así como de una plataforma de servicios de localización y navegación para aplicaciones Web y Apps nativas Indoor, denominada “ArcGIS Indoors”, que combinadamente aportan una solución completa bajo suscripción anual y además fácilmente personalizable a través de sus APIs y SDKs.

En concreto, “Indoors ArcGIS Pro Add-in”, a partir de fuentes de información provenientes de ficheros CAD/BIM y capas GIS que definen la geometría y los datos alfanuméricos, permite generar la base de datos “indoor”. Cada “indoor” en su modelo de datos se compone de entidades jerárquicas en planos de plantas, una red de navegación indoor, los puntos de interés – POIs de los espacios internos, eventos organizacionales y zonas de “Tracking”. Estos “indoors” se pueden mantener y editar, así como generarse “indoor” nuevos para ir aumentando los espacios indoor a explotar.

Por otro lado, “ArcGIS Indoors” es la plataforma servidora en ArcGIS Enterprise de ESRI que permite servir a partir del Modelo de Datos Indoors de ArcGIS Pro los contenidos indoor a través de las Apps de esta plataforma “Indoors Móvil” e “Indoors Web”, que aportan dichos servicios a los usuarios. Para el caso de la App “Indoors Móvil”, en el caso de que el indoor pueda acceder a un hardware de localización y un software IPS (Indoor PositionSystem) estos usuarios móviles podrán localizarse y navegar en tiempo real gracias a dicho hardware y sistema IPS. ESRI dispone ya de un software IPS denominado “IPS Indoors”, que opcionalmente se puede integrar con su plataforma servidora, de manera que cualquier usuario de ArcGIS Indoors con dispositivo de navegación podrá aprovechar las capacidades del IPS. Los usuarios de las Apps propias de “ArcGIS Indoors” podrán trabajar en sus móviles bajo Android o iOS, o bien en las pantallas de sus portátiles/ordenadores personales o en grandes pantallas tipo “kiosko” para aprovechar los contenidos indoor.

Adicionalmente, con las APIs y los SDKs de ArcGIS Enterprise para Web y Apps nativas se pueden generar aplicaciones a medida para los dispositivos de usuario con los que ofrecer servicios asociados de consulta, análisis, localización, guiado, navegación y ruteo en indoor, así como combinar a continuación con aplicaciones para outdoor usando ArcGIS Enterprise.

A día de hoy y con la situación actual del COVID-19, la tecnología de localización y posicionamiento indoor puede ser un buen asistente para monitorizar, tanto desde el punto de vista del establecimiento como del usuario, parámetros como la distancia y el tiempo de permanencia de cercanía entre dispositivos y la densidad de usuarios por zonas, permitiendo así que se notifiquen avisos y alarmas a los usuarios y al servicio de ayuda del establecimiento para que no se incumplan las medidas de prevención contra dicho virus.

Por Jesús Esteban

La posibilidad de desarrollar y utilizar aplicaciones y servicios de información para interiores de edificios, infraestructuras e instalaciones es ahora mucho más fácil y accesible a organismos públicos, empresas y desarrolladores gracias a las soluciones de contenidos, servicios y plataforma de HERE Technologies. HERE dispone de contenidos de mapas y bases de datos Indoor, denominados “HERE Venues maps”, así como de una plataforma de servicios de localización y navegación para aplicaciones Web y Apps nativas Indoor, denominada “HERE Indoor positioning”, que combinadamente aportan una solución completa PaaS (Product as a Service) y además fácilmente personalizable a través de sus APIs y SDKs.

En concreto, “HERE Venues” cuenta actualmente con casi 400 indoors disponibles en España, casi 5.000 en Europa y unos 15.000 a nivel mundial, para todo tipo de edificaciones e instalaciones, los cuales se pueden utilizar de forma directa con el sistema IPS de HERE, o integrada con otras soluciones IPS (Indoor Position Systems), bien directamente o mediante exportación. Cada “venue” se compone de los límites de los edificios, los espacios internos en cada edificio y su distribución planta a planta, de todas las entradas y salidas al exterior y en interiores, los conectores entre plantas, los POIs de los espacios internos, y la malla navegable del “venue” en 2D y en 3D para poder trabajar con rutas. Estos “venues” se pueden mantener y editar, así como generarse “venues” nuevos para ir aumentando los espacios indoor a explotar.

Por otro lado, “HERE Indoor Positioning” es el sistema IPS de HERE que está integrado en la “HERE Location Suite”, por lo que el cálculo y visualización de rutas en HERE es transparente y continuo para rutas indoor-outdoor. “HERE Indoor Positioning” aprovecha los “venues” para, utilizando herramientas propias de generación del mapa radioeléctrico (HERE Radio mapper), poder a continuación con la propia plataforma y las Apps, posicionarse, guiarse y navegar por los “venues” a los que se tenga acceso, siempre que exista un sistema hardware de localización (Wifi, beacons con bluetooth y/o UWB). El sistema soporta tanto dispositivos con Android como con iOS. Y en el caso de que el “venue” disponga de malla navegable, con la plataforma de HERE se podrán calcular y utilizar rutas indoor, combinadas con rutas outdoor.

 

 

Para terminar, con las APIs de Venues y de Posicionamiento y SDKs para Web y Apps nativas se pueden generar aplicaciones a medida para los dispositivos de usuario con los que ofrecer servicios asociados de consulta, análisis, localización, guiado, navegación y ruteo.

 

 

A día de hoy y con la situación actual del COVID-19, la tecnología de localización y posicionamiento indoor puede ser un buen asistente para monitorizar, tanto desde el punto de vista del establecimiento como del usuario, parámetros como la distancia y el tiempo de permanencia de cercanía entre dispositivos y la densidad de usuarios por zonas, permitiendo así que se notifiquen avisos y alarmas a los usuarios y al servicio de ayuda del establecimiento para que no se salten las medidas de prevención contra dicho virus.

A continuación se muestra un video de una demo de un caso de uso de venues y rutas indoor-outdoor:

Por Jesús Esteban

Desde SyK aplaudimos la iniciativa del Ayuntamiento de Osuna para facilitar la gestión de las personas contagiadas  por el covid-19

y animamos al resto de entidades locales a seguir su ejemplo.

También queremos aprovechar para reconocer el trabajo de nuestros compañeros de Seys que han creado un completo conjunto de aplicaciones y servicios para el Ministeri de Salut del Govern d’Andorra, orientadas tanto a dar servicio a la población como a coordinar eficientemente la crisis sanitaria de Coronavirus.

Y por último, trasladar nuestro ofrecimiento de colaboración, de manera altruista, como proveedor de soluciones tecnológicas de geolocalización.

Seguimos

#QuedateenCasa   #estevirusloparamosentretodos

MaaS es el nuevo concepto de movilidad urbana que poco a poco ha llegado para quedarse. Lo que hace unos años era una idea futurista, es hoy habitual en las áreas metropolitanas de cualquier país europeo. En la situación actual en la que las grandes ciudades crecen cada día más, el modelo convencional de transporte, que consistía en que cada ciudadano tenga su propio vehículo, resulta insostenible, tanto por la congestión del nivel de tráfico como por la contaminación que genera. Además, el usuario carga con todos los costes del vehículo (compra, mantenimiento, seguro, estacionamiento, etc…), algo que no siempre logra amortizar

Fuente: www.vectio.es/blog/maas/

Hace años que existe el concepto de carsharing o coche compartido, pero fue con la llegada de los smartphones y sus aplicaciones cuando este concepto dio un salto. Un coche privado se usa 1 o 2 veces al día de media, mientras que uno de carsharing lo hace unas 20. Salta a la vista las ventajas que esto tiene para la ciudad (menos tráfico, más espacio para aparcar, menos contaminación, …). Son cada vez más los usuarios que optan por pagar por el uso de un vehículo durante un tiempo o unas horas, en lugar de comprar un vehículo propio. Y los coches fueron solo él primer peldaño, pronto llegaron las motos, las bicicletas, los patinetes, etc … Todo ello unido a los medios de transporte público tradicionales, crean una enorme red de movilidad para los ciudadanos, con múltiples opciones de todo tipo, que solo genera un problema: ¿Cómo conectar tantos medios de transporte? ¿Cómo indicar al usuario todas las opciones que tiene disponibles de una forma ágil y eficaz?

Fuente: www.intelligenttransport.com/transport-articles/65230/improving-mobility-service-maas/

Desde SyKGIS, ofrecemos soluciones tecnológicas para resolver de forma eficiente los objetivos del sector, con el fin de ofrecer a las ciudades un Transporte y una Movilidad más optimizada y eficaz. Nuestro conocimiento avanzado de la cartografía profesional de HERE, así como de la tecnología de ESRI (Network Analyst), nos ha permitido crear redes intermodales conectando cualquier medio de transporte existente y ofreciendo al usuario la posibilidad de acceder a todas las opciones sin tener que consular un sinfín de aplicaciones.

La tendencia es clara, los usuarios quieren viajar por la ciudad de una forma rápida, económica y sostenible y somos los profesionales del GIS los que tenemos las herramientas para hacerlo posible.

A continuación, os dejamos un enlace al Story Map que ha preparado ESRI España acerca del tema, donde se muestra como las herramientas GIS pueden ayudar a solventar los problemas urbanos en materia de transporte y movilidad.  No olvidéis echarle un ojo.

Realizado por: Sergio Infanzón

Continuando con un contenido de nuestro Post del mes pasado sobre el nuevo “Plan Puertos 4.0”, este mes vamos a hablar de los “Smart Ports” y su entronque con este.

El Plan Puertos 4.0 por su relación con el mundo innovador en el sector portuario y muy relacionado con el requisito de su transformación digital necesario para su supervivencia y modernización, debe tener en cuenta al concepto de “Smart Port” como potenciador de la economía 4.0 en una gestión portuaria del siglo XXI.

Los “Smart Ports” españoles y su localización. Fuente: Web oficial de Puertos 4.0

Eso no significa que una idea o proyecto del Plan deba plantear de por si un “Smart Port”, pero sí que debe tener en cuenta que el mismo (o Puerto Inteligente como también se le conoce) es el entorno perfecto en el que situarse.

                  Un puerto interconectado: Fuente: Esri

Aspectos tan importantes que se pueden considerar en un Plan del tipo Puertos 4.0, tales como la gestión avanzada de grandes masas de datos estructurados y no estructurados con Big Data, la analítica avanzada de datos de operaciones y gestión portuaria, la integración del IoT y sensórica avanzada y su tiempo real en las operaciones y procesos de logística, seguridad y emergencia, la integración del Blockchain en la logística, en la cadena de suministro y en las operaciones comerciales entre los distintos actores del puerto, la aplicación de la AI/ML/DL (Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning) en los procesos portuarios y logísticos, y el uso efectivo de los mapas y planos digitales inteligentes outdoor-indoor multidimensionales (2D/3D/4D, …) con inclusión de BIM de edificación e infraestructuras, serán, entre otros, la base durante los próximos años de la consecución de un verdadero y disruptivo “Smart Port”, que acompañe a otros conceptos “Smart” complementarios como las “Smart Cities”, “Smart Airports”, …

Dentro del ecosistema portuario español, existen ejemplos interesantes de puertos que están actualmente liderando la innovación, ayudados de colaboradores y socios privados en el campo tecnológico y de desarrollo de proyectos, como son por ejemplo el caso de Algeciras, Valencia, Barcelona o Vigo.

                 Ejemplo de Herramienta de visita virtual 3Ddel Puerto de Algeciras. Fuente: Web pública del APBA

 

Visor público del Smart Port del Puerto de Vigo. Fuente: Web pública de la Autoridad Portuaria de Vigo

 

Realizado por Jesus Esteban Tudela

En esta ocasión vamos a comentar en que consiste el tan renombrado últimamente “Plan Puertos 4.0”.

Este es un Plan de impulso al emprendimiento para la innovación en el sector portuario y logístico asociado, promovido y gestionado por el organismo estatal Puertos del Estado. Se dirige a todos aquellos agentes públicos o privados que acrediten capacidad para plantear ideas innovadoras o promover, financiar o desarrollar proyectos de investigación, desarrollo e innovación de interés portuario.

La articulación de este Plan se lleva a cabo a través de un Fondo Estatal Puertos 4.0, gestionado por el propio Puertos del Estado a través de una Oficina Aceleradora Corporativa adjudicada a la UTE KPMG-Innsomnia en concurso público y abierto. A través de ella se lanzarán y gestionarán ideas y proyectos elegibles. Deberán poseer una componente innovadora tangible claramente delimitada al menos en lo que a su alcance, contenidos y costes se refiere. Podrán referirse tanto a un nuevo desarrollo como a la aplicación de un producto preexistente con componente innovadora al sector portuario o logístico.

Sitio Web oficial de Ports 4.0 – Fuente Puertos del Estado y UTE KPMG.Innsomnia

La componente innovadora de tales ideas y proyectos podrá centrarse en una o varias de las siguientes áreas de la actividad portuaria:

• Eficiencia logística en el ámbito infraestructural, operacional o de prestación de servicios.
• Sostenibilidad ambiental y energía.
• Seguridad y protección.
• Digitalización de procesos y plataformas inteligentes.
• Cualquier otro proceso o producto innovador con impacto en el sector portuario.

Por tanto, los dos tipos de productos de innovación portuaria que se distinguen en el Plan y Fondo Puertos 4.0 son los siguientes:

• La idea: Propuesta resultante de actividades de investigación básica o tecnológica y sustentadas por resultados favorables en laboratorio o en otros entornos físicos o digitales. Es un estadio anterior a los proyectos y, en caso de ser seleccionada, podrá ser presentada en forma de proyecto en ulteriores convocatorias.
• El proyecto: Acciones para lograr un producto innovador aplicable en uno o varios puertos, sea con formato precomercial, o de tecnología innovadora ya testada que se denomina de formato comercial.

         Asesoramiento, incubación y aceleración en Ports 4.0. Fuente: Web oficial Puertos 4.0 de Puertos del Estado

Existen unas condiciones de financiación, contraprestación y retornos esperados para los productos de innovación portuaria. En concreto, las aportaciones directas procedentes del Fondo de Compensación Interportuario a cada idea o proyecto aprobado por el Comité de Distribución de dicho Fondo, se realizan en concepto de subvención a fondo perdido, conforme al régimen establecido en el artículo 3.2, párrafo segundo, de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones. Un punto importante a tener en cuenta en este aspecto es que el valor total de los costes asociados a la componente de innovación deberá representar en cada proyecto más del 50 % de su presupuesto total.  La dotación económica ofrecida será, según el tipo de innovación la siguiente:

En contraprestación, el beneficiario deberá aportar a Puertos del Estado, en nombre y representación del conjunto de los 29 organismos portuarios que componen el sistema portuario de titularidad estatal, los retornos derivados de la participación en la propiedad intelectual y en las patentes del producto que se genere, en función de la proporción que represente la subvención, así como de la participación igualmente en un multiplicador de dicha subvención en función de los beneficios empresariales recibidos o por transmisión de la propiedad de la empresa en un periodo mínimo de 5 años. Asimismo, el beneficiario deberá ceder a la Autoridades Portuarias facilitadoras la propiedad de los prototipos, servicios o de cualquier otro tipo de activo tecnológico que sean finalmente implantados en sus instalaciones.

 

Realizado por Jesus Esteban Tudela

El pasado 30 de Octubre tuvimos la oportunidad de presentar uno de nuestros últimos trabajos, una aplicación hecha para la empresa Retail & Trade Marketing pensada para realizar informes de Geomarketing de oferta y demanda.  No podíamos haber escogido un mejor marco para hacerlo que en la Conferencia de ESRI España 2019 que con más de 2000 asistentes de unas 700 organizaciones públicas y privadas, es el evento GIS más importante del año.

Retail & Trade Marketing es un empresa líder en el sector  de la Distribución Comercial y el Retailing. Durante la presentación, su fundador, Ricardo Rustarazo, contó la trayectoria de sus 30 años de experiencia en el sector y los conceptos principales en los que se basa la aplicación. También se pudo ver un vídeo con una demostración del funcionamiento de la misma.

Este proyecto, no partía de cero. Se trata de una migración de una aplicación anterior, que ante los nuevos requisitos de funcionalidad del cliente, se iba quedando obsoleta. Encontramos la solución óptima en la API de Javascript de ESRI, apoyándonos en una cuenta de Arcgis Online en la que poder alojar los datos y modificarlos fácilmente, ya que es una aplicación viva donde la actualización de la información es constante.

El principal requisito, era conseguir una interfaz sencilla, intuitiva y eficaz. Por muy densos que sean los datos que hay por detrás o por muy compleja que sea su funcionalidad, cualquier usuario sin conocimientos de GIS puede manejar la aplicación sin problemas y obtener de una forma ágil y directa la información que necesita.

Además, la aplicación es personalizable. Un cliente interesado en utilizarla, podrá añadir sus propios datos o incluso nueva funcionalidad si la necesitase.

El punto fuerte de la aplicación es la elaboración de informes de mercado. Por un lado está la opción del informe de Oferta, en el cual se analizan la Capa de puntos de venta. Podemos seleccionar a mano la zona que queramos estudiar, o utilizar las herramientas de isodistancias o iscocronas, que calculan por distancia y por tiempo, respectivamente, los puntos de venta incluidos en la zona seleccionada. Posteriormente, la aplicación elabora un informe agrupando las tiendas por sectores, pero dando también el listado desglosado de la misma. Esta capa de Puntos de Venta,  tiene una importancia vital, ya que se contiene información de elaboración propia de unas 120.000 tiendas de España y Portugal.

Por otro lado, podemos hacer un análisis similar por zona de la Demanda. Para ello contamos con varias capas de regiones administrativas (Secciones Censales, Códigos Postales, Distritos, Municipios, Provincias, Comunidades Autónomas), con información acerca de la población, ocupación, sexo, nivel de estudios, tipos de viviendas, gasto total, renta, etc…

Por nuestra parte, ha sido una gran experiencia poder mostrar nuestro trabajo en  un evento tan importante. Agradecemos desde aquí a la organización del evento las facilidades que nos han dado y esperamos poder repetir la experiencia en próximas ediciones.

Por Sergio Infanzón.

Apenas han pasado unos días de la #CEsri19 y me gustaría compartir con vosotros mis impresiones de la misma, y como hemos aportado nuestro granito de arena en este evento.

Comenzando con la sesión del martes 29, que seguí en streaming (muy cómoda opción), comprobé como clientes de la Administración pública -Junta de Castilla La Mancha-  aplican la tecnología GIS para optimizar los trámites administrativos de sus ciudadanos con el consiguiente ahorro en tiempo y dinero en sus desplazamientos: el resultado de esta gestión telemática son 50 millones de km ahorrados.

De la misma manera también asistí a la ponencia del IMIDA – Región de Murcia- sobre la monitorización de la DANA del pasado mes de septiembre, donde el inventario de daños geolocalizados y la información geográfica actualizada en tiempo real, jugaron un papel principal en la toma de decisiones durante toda la gestión de emergencias.

También destacar el trabajo realizado por el Gobierno de Navarra para  mostrar a toda la comunidad los datos públicos enfocados a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) que marca la Organización de Naciones Unidas en su agenda 2030.

En la sesión de tarde el equipo técnico de ESRI hizo uso de todos sus conocimientos en la tecnología geoespacial para mostrarnos con demos muy visuales las últimas novedades de los productos de la plataforma ArcGIS y como cada vez están más conectados los ecosistemas de servicios en la Esri Geospatial Cloud. A grandes rasgos resumo las novedades por producto:

• ArcGis Online: el Saas de ESRI, solución cada vez más completa con muchas capacidades desktop dentro de un navegador web (+30 tools de análisis implementadas)
• ArcGis Enterprise: destaco la capacidad de generar features services de forma masiva.
• ArcGis Notebook Server: para realizar potentes análisis de datos espaciales escribiendo código Python en un único sitio.
• ArcGis Pro: donde se apuesta por la modelización 3D e integra la capacidad de leer modelos BIM como REVIT.
• ArcGis QuickCapture: interesante demo y aplicación para la captura de datos en tiempo real desde un terminal móvil.

Ya en la sesión del miércoles 30, tras pasarme por nuestro stand y saludar a los compañeros y personal de ESRI, asistí a la ponencia de Ignacio Ramos del equipo de la EMT donde expuso la idea de multimodalidad que está desarrollando e integrando la EMT en su aplicación MaaS (mobility as a service). Su visión de la misma me quedó bastante clara con las frases “El reto de las ciudades no es mover vehículos, sino personas” y “poniendo al usuario en el centro de la movilidad multimodal”.

Después me acerque a la sala donde se desarrollaba la ponencia de mi compañero Sergio Infanzón junto Ricardo Rustarazo (El libro rojo del GIS) donde mostraron al público la nueva app web para la gestión del Retail por parte de un usuario “no gis”.

Por último asistí a la ponencia de Vehículos Eléctricos para Madrid Central donde Myriam Rodriguez nos compartió sus experiencias en el desarrollo de una app web y el camino recorrido a través de la programación GIS; y en la sala N111 de Desarrolladores pude comprobar la potencia del ArcGIS Pro en el tratamiento de datos con algoritmos de Machine Learning, con el resultado de un ajuste del modelo predictivo con variables espaciales. El Dataset era un conjunto de valores donde se quería predecir el precio medio de la vivienda para el estado de California.

En resumen unas jornadas productivas para conocer de primera mano las novedades de la plataforma ArcGIS de ESRI, casos de uso de la tecnología GIS, hacer networking con clientes y empresas del sector, y compartir experiencias. Hasta la próxima!

Por Ismael Nogales

Siguiendo con la continuación del post publicado en Abril vamos a explicar en esta ocasión como detectar y solucionar errores de forma avanzada cuando generamos gran contenido geográfico en tareas de digitalización y edición de datos. Para ello nos vamos a basar en la utilización de reglas topológicas.

Una definición aproximada de topología es la siguiente: “es la rama de las matemáticas dedicada al estudio de aquellas propiedades de los cuerpos geométricos que permanecen inalteradas por transformaciones continuas”. Usando estas reglas generaremos cartografía de calidad, dotando de coherencia e integridad a los datos espaciales, y minimizando errores geométricos que nos pudieran generar problemas en un futuro (conectividad en redes geométricas, fallos estéticos, mal funcionamiento en aplicaciones,… etc)

 

 

Dentro de ArcMap y ArcGis Pro nos encontramos con herramientas y funcionalidades para  aplicar estas reglas topológicas a nuestra información espacial. Para ello debemos generar una File gdb y crear un dataset donde determinaremos las reglas que vamos a usar en nuestras capas. Este paso se realiza con ArcCatalog.

 

 

 

Una vez tengamos incorparadas las capas al dataset podremos generar las reglas topológicas. Boton derecho sobre el dataset New-> Topology

 

 

Dependiendo del tipo de error que queramos revisar y solucionar, deberemos implementar la tipología basada en una relación geométrica. No es lo mismo intentar solucionar un tema de solapes en una capa de polígonos (municipios, codigos postales,..) como resolver un problema de conectividad entre líneas para generar una red (carreteras, telecomunicaciones,..). Las reglas topológicas que más utilizamos son las siguientes:

• Entidad gráfica polígono:

          No debe superponerse

Requiere que el interior de los polígonos no se superponga. Los polígonos pueden compartir ejes o vértices. Esta regla se utiliza cuando un área no puede pertenecer a dos o más polígonos. Resulta útil para modelar límites administrativos, como códigos postales o distritos electorales, y clasificaciones de área mutuamente exclusivas, como cobertura de suelo o tipo de forma de suelo. 

          

          No debe haber huecos

 

Esta regla precisa que no haya vacíos dentro de un polígono simple o entre polígonos adyacentes. Todos los polígonos deben formar una superficie continua. Siempre existirá un error en el perímetro de la superficie. Puede ignorar este error o marcarlo como una excepción. Utilice esta regla en datos que deben cubrir completamente un área. Por ejemplo, los polígonos de suelo no pueden incluir espacios ni formar vacíos, deben cubrir un área completa.

 

• Entidad gráfica línea:

          No debe cruzarse

 

Requiere que las entidades de línea desde la misma clase (o subtipo) de entidad no se crucen ni se superpongan entre sí. Las líneas pueden compartir extremos. Estas reglas se utilizan para líneas de contorno que nunca se deben cruzar entre sí o en los casos en los que la intersección de las líneas se debe producir únicamente en extremos, tales como segmentos e intersecciones de calles

 

 

         No deben quedar nodos colgados

 

Requiere que una entidad de línea deba tocar las líneas desde la misma clase (o subtipo) de entidad en ambos extremos. Un extremo que no esté conectado con otra línea se llama nodo colgado (dangle). Esta regla se utiliza cuando las entidades de línea deben formar bucles cerrados, como cuando definen los límites de las entidades poligonales. También se podría utilizar en los casos en los que las líneas se conectan generalmente con otras líneas, como con calles. En este caso, las excepciones se pueden utilizar allí donde la regla se viola ocasionalmente, como con segmentos cul-de-sac o de calle sin salida.

 

• Entidad gráfica punto:

         

         Debe coincidir con

 

Requiere que los puntos en una clase (o subtipo) de entidad coincidan con los puntos de otra clase (o subtipo) de entidad. Esto es útil para los casos en los que los puntos deben estar cubiertos por otros puntos, igual que los transformadores deben coincidir con los polos de potencia en las redes de distribución eléctricas y los puntos de observación deben coincidir con las estaciones.

         

         Debe estar separado

 

Requiere que los puntos se encuentren separados espacialmente de otros puntos en la misma clase (o subtipo) de entidad. Los puntos que se superpongan son errores. Esto resulta útil para asegurarse de que los puntos no coincidan ni se dupliquen dentro de la misma clase de entidad, tal como en capas de ciudades, puntos de ID de lote de parcela, pozos o postes de luz.

 

Para consultar el resto de reglas topológicas a utilizar dejamos link de descarga del famoso poster de ESRI disponible en su centro de recursos. AGIS-GDB-Topo_94681

 

 

Una vez ejecutada la regla topológica en ArcMap podemos comprobar el resultado de la misma y visualizar los errores encontrados en nuestros datos espàciales. Para acceder a los errores hay que puldar el boton Inspector de Errores

 

 

 

Dentro de esta funcionalidad nos da la posibilidad de solucionar el error seleccionando el mismo, y utilizando una opción que provee la herramienta: en este caso resolver el error alargando el tramo de línea para dotar de conectividad a estos elementos. Existe la posibilidad de generar un informe sobre el estado de la validación y corrección de errores.

 

Por Ismael Nogales